Tipos de gráficos: as diferentes maneiras de representar dados visualmente • Psicologia Diz

Todas as pesquisas científicas são apoiadas e baseadas em um conjunto de dados devidamente analisados e interpretados. Para chegar a um ponto em que possamos extrair relações causais ou correlacionais, é necessário observar múltiplas observações para que a existência de uma mesma relação possa ser falsificada e verificada em diferentes casos ou no mesmo sujeito ao longo do tempo. E uma vez feitas essas observações, é necessário levar em consideração aspectos como a frequência, a média, a moda ou a dispersão dos dados obtidos.

Para facilitar a compreensão e análise dos próprios pesquisadores e mostrar a variabilidade dos dados e de onde vêm as conclusões no resto do mundo, é muito útil usar recursos visuais fáceis de interpretar.: Gráficos ou gráficos.

Dependendo do que queremos mostrar, podemos usar diferentes tipos de gráficos. Neste artigo veremos diferentes tipos de gráficos que são usados em pesquisas a partir do uso de estatísticas.

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o gráfico

No nível estatístico e matemático, denominado gráfico um esta representação visual a partir da qual eles podem ser representados e interpretados geralmente valores numéricos. Entre as muitas informações que podem ser extraídas da observação do gráfico, podemos encontrar a existência de uma relação entre as variáveis e o grau em que ocorre, as frequências ou a proporção de ocorrência de determinados valores.

Esta representação visual auxilia na síntese e compreensão dos dados obtidos durante a pesquisa, para que os pesquisadores que realizam a análise e outros possam eles podem entender os resultados e é fácil usá-los como referência, Como informação a ser levada em consideração ou como um ponto de contraste antes de realizar novas pesquisas e metanálises.

Tipos de gráficos

Existem muitos tipos diferentes de gráficos, geralmente aplicando um ou outro dependendo do que você deseja representar ou apenas das preferências do autor. Aqui estão alguns dos mais conhecidos e mais comuns.

1. Gráfico de barras

O mais conhecido e mais usado de todos os tipos de gráfico é o gráfico ou histograma. Neste, os dados são apresentados na forma de barras contidas em dois eixos cartesianos (coordenadas e abscissa) que indicam os diferentes valores. O aspecto visual que os dados nos informam é o comprimento dessas barras, E sua espessura não importa.

É geralmente usado para representar a frequência de diferentes condições ou variáveis discretas (por exemplo, a frequência de diferentes cores da íris em uma determinada amostra, que podem ser apenas valores específicos). Uma única variável é observada na abscissa e as frequências nas coordenadas.

2. Pizza ou gráfico de pizza

O gráfico também é muito comum na forma de “queijo”, neste caso a representação dos dados é feita dividindo um círculo em tantas partes quantos forem os valores da variável estudada e tendo cada parte um tamanho proporcional à sua frequência nos dados totais. Cada setor representou um valor da variável com a qual está trabalhando.

Este tipo de gráfico ou gráfico é comum quando a proporção de casos no total é exibida, usando para representar os valores como uma porcentagem (a porcentagem de cada valor).

3. Histograma

Embora à primeira vista muito semelhante ao gráfico de barras, o histograma é um dos tipos de gráfico mais importantes e confiáveis estatisticamente. Nesta ocasião, as barras também são utilizadas para indicar pelos eixos cartesianos a frequência de determinados valores, mas em vez de apenas estabelecer a frequência de um valor específico da variável em avaliação, refletem um intervalo inteiro. Portanto, observamos uma gama de valores que, além disso, eles podem vir a refletir intervalos de diferentes comprimentos.

Isso torna possível observar não apenas a frequência, mas também a dispersão de um continuum de valores, o que por sua vez pode ajudar a inferir a probabilidade. Geralmente é usado ao lidar com variáveis contínuas, como o tempo.

4. Gráfico de linha

Neste tipo de gráfico, as linhas são usadas para delimitar o valor de uma variável dependente de outra independente. Também pode ser usado para comparar valores da mesma variável ou de diferentes investigações usando o mesmo gráfico (usando linhas diferentes). Geralmente é usado para observar a evolução de uma variável ao longo do tempo.

Um exemplo claro desse tipo de gráfico são os polígonos de frequência. Seu funcionamento é praticamente idêntico ao dos histogramas embora utilizando pontos em vez de barras, exceto que permite estabelecer a inclinação entre dois desses pontos e a comparação entre diferentes variáveis ligadas às independentes ou entre os resultados de diferentes experimentos com as mesmas variáveis , como as medidas de uma pesquisa versus o efeito de um tratamento, observação dos dados de uma variável de pré-processamento e pós-processamento.

8. Nuvem de pontos

O gráfico de dispersão ou gráfico xy é um tipo de gráfico no qual, por meio dos eixos cartesianos, todos os dados obtidos por meio da observação são representados como pontos. Os eixos xey exibem, cada um, os valores de uma variável dependente e de uma variável independente ou duas variáveis daquela observada se exibem algum tipo de relação.

Os pontos representaram o valor refletido em cada observação, que ao nível visual apresentará um gráfico de dispersão através do qual podemos observar o nível de dispersão dos dados.

Podemos observar se existe ou não relação entre as variáveis por cálculo. É o procedimento normalmente utilizado, por exemplo, para estabelecer a existência de linhas de regressão linear que permite determinar se existe relação entre as variáveis e mesmo o tipo de relação que existe.

9. Gráfico de caixa e bigode

Os gráficos de caixa são um dos tipos de gráficos que tendem a ser usados para observar a dispersão dos dados e como eles agrupam seus valores. Baseia-se no cálculo de quartis, que são os valores que eles permitem dividir os dados em quatro partes iguais. Assim, podemos encontrar um total de três quartis (o segundo dos quais corresponderia à média dos dados) que constituirão a “caixa” em questão. Os chamados bigodes seriam a representação gráfica de valores extremos.

este gráfico é útil ao avaliar intervalos, Bem como observar o nível de dispersão dos dados a partir dos valores dos quartis e dos valores extremos.

10. Gráfico de área

Nesse tipo de gráfico, observa-se a relação entre as variáveis dependentes e independentes, como acontece com os gráficos de linha. inicialmente é feita uma linha que une os pontos que marcam os diferentes valores da variável medida, mas também inclui todos os seguintes: este tipo de gráfico permite-nos ver a acumulação (alguns pontos incluem aqueles abaixo).

Graças a ele, você pode medir e comparar os valores de diferentes amostras (por exemplo, comparar os resultados obtidos por duas pessoas, empresas, países, por dois registros do mesmo valor ….). Os diferentes resultados podem ser empilhados, observando facilmente as diferenças entre as diferentes amostras.

11. Pictograma

Por pictograma entende-se um gráfico no qual, em vez de representar dados de elementos abstratos, como barras ou círculos, elementos específicos para o assunto estudado são usados. Desta forma, torna-se mais visual. Porém, seu funcionamento é semelhante ao do gráfico de barras, representando as frequências da mesma forma.

12. Cartograma

Este gráfico é útil no campo da epidemiologia, indicando áreas ou áreas geográficas em que um determinado valor de uma variável aparece com mais ou menos frequência. As frequências ou faixas de frequência são indicadas pelo uso da cor (exigindo uma legenda para entendê-la) ou tamanho.