Um estudo recente publicado no PNAS conclui que um computador é capaz de prever a personalidade de uma pessoa com mais precisão do que seus próprios amigos e familiares… da análise de alguns dos dados que deixamos em Facebook.
Os pesquisadores concluíram que, ao analisar 10 “curtidas”, um computador pode descrever melhor nossa personalidade do que nossos colegas; aos 70, melhor do que nossos amigos ou colegas de quarto; com 150, melhor do que um pai; e com 300, melhor do que um cônjuge. Assim, é mostrado que as máquinas, embora não tenham as habilidades sociais para interpretar a linguagem e as intenções humanas, podem ser capazes de fazer julgamentos válidos sobre nós acessando nosso impressão digital da internet.
Facebook te conhece melhor do que seus próprios amigos
Para esta pesquisa, um teste de personalidade baseado no modelo Big Five foi fornecido a 86.220 pessoas. Cada um deles teve que preencher esses formulários de 100 itens destinados a registrar informações sobre as diferentes características que definem a forma como agimos, percebemos e sentimos as coisas.
Além de ter as informações obtidas nos testes de personalidade, alguns voluntários também deram permissão para a equipe de pesquisa analisar o “Eu aprecio” que eles doaram de suas contas no Facebook. Esses “curtidas” não eram aqueles em que você clicava nos status, fotos ou vídeos do Facebook, mas aqueles associados a páginas de filmes, livros, programas de TV, celebridades, etc.
Mais tarde, software encontrou tendências e relações entre traços de personalidade e certas preferências para qualquer página localizada nesta rede social. Por exemplo, constatou-se que pessoas com pontuação alta no traço “Abertura para mudar” tendem a demonstrar afeto por Salvador Dalí ou pelas TED Talks, enquanto os extrovertidos mostram gosto pela dança. Esta pode ser uma conclusão estereotipada, mas há evidências empíricas para apoiar essas idéias.
Enquanto o software brincava para aprender como funciona o comportamento humano, formou-se um grupo com os demais. avaliadores que tiveram que prever pontuações de personalidade de voluntários. Esse grupo era composto por amigos, familiares e conhecidos dos participantes que realizaram o teste. Cada um desses juízes de carne e osso tinha que descrever a personalidade do sujeito que estava sendo avaliado por meio do preenchimento de um questionário. Os resultados (um tanto humilhantes para nossa espécie) no início do artigo apareceram no compare o grau de precisão com os quais humanos e máquinas predizem pontuações de personalidade. Somente um marido ou esposa pode competir com modelos de personalidade gerados por computador a partir de alguns dados obtidos pelo Facebook.
cérebros eletrônicos
Como o software pode falar com tanta precisão sobre os aspectos que nos definem e nos tornam únicos? A maior vantagem que eles têm sobre nós é a deles acesso a grandes quantidades de informações equipe e seus capacidade de relacionar alguns dados a outros e encontrar padrões de comportamento em frações de segundo. Graças a isso, os modelos de personalidade gerados por computador podem prever certos padrões de comportamento automaticamente, sem a necessidade de habilidades sociais e com mais precisão do que os humanos.
Como resultado, hoje estamos mais perto de conhecer as características de certos aspectos da psicologia das pessoas sem ter que interagir com elas cara a cara, Depois de informações sobre filmes, livros e celebridades que amamos, passa por uma cozinha de algoritmos. Dado que a média de “likes” que cada um de nós acumulou no Facebook ronda os 227, pode-se imaginar o que significa esta inovação na psicometria para os centros de estatística, as agências de recrutamento ou mesmo e todos os grupos que se dedicam à espionagem e ao controlo social. Tudo isso torna o site criado por Mark Zuckerberg mais perfilado como um segmentação de mercado do que uma rede social.
Além disso, as consequências que isso pode ter para o mundo da publicidade e marketing eles são óbvios. Se hoje é possível gostar muito dos gostos e hobbies de uma pessoa a partir de suas buscas no Google, talvez no futuro uma marca de automóveis possa saber qual modelo pode nos atrair mais porque um dia fizemos cerca de vinte cliques em uma rede social.
Um dos paradoxos dessa metodologia de avaliação psicológica é que estudamos as qualidades que nos tornam sociais e únicos, sem a necessidade de interação social e aplicando regras genéricas sobre o comportamento humano. Esse cliente em potencial pode ser tão atraente para as organizações quanto Universidade de Cambridge você já tem um aplicativo que permite ver o que seu perfil do Facebook, tweets e outras formas de impressão digital estão dizendo sobre seu perfil psicológico. Um dos supostos benefícios que podem ser lidos em seu site é “evita ter que fazer perguntas desnecessárias”. Resta saber como essa metodologia afetará a proteção da privacidade.
Big Data: Facebook e seu banco de dados
Em última análise, agora é possível que os computadores sejam cada vez mais capazes de inferir informações sobre nós que nunca declaramos diretamente, e que esta informação é de melhor qualidade do que a deduzida por qualquer outra pessoa. Tudo isso pode ser possível, em grande parte, pela análise de big data. e Facebook: O processamento massivo de dados (pessoais ou outros) que fornecemos voluntariamente. A equipe de pesquisa evoca esse salto qualitativo nas conclusões de seu artigo:
A cultura popular passou a representar robôs com desempenho superior ao dos humanos quando se trata de fazer inferências psicológicas. No filme Ela, por exemplo, o protagonista se apaixona por seu sistema operacional. Gerenciando e analisando sua impressão digital, seu computador pode entender e responder aos seus pensamentos e necessidades muito melhor do que outros humanos, incluindo sua namorada e amigos mais próximos. Nossa pesquisa, junto com os avanços na robótica, fornece evidências empíricas de que essa situação hipotética está se tornando cada vez mais possível à medida que as ferramentas de avaliação digital amadurecem.
O que a computação será capaz de fazer quando um computador for capaz de ler não apenas as páginas do Facebook, mas também fotografias e textos com a mesma precisão? Seremos seres sem mistério aos olhos dos processadores produzidos em massa? Vale a pena considerar que esta forma de compreensão do ser humano que as máquinas podem alcançar no futuro reflete nossa essência como sentimento e como pessoa única.
Referências bibliográficas:
- Youyou W., Kosinski, M. e Stillwell, D. (2015). Os julgamentos de personalidade baseados em computador são mais precisos do que aqueles feitos por humanos. PNAS 112 (4), páginas 1036-1040.
