Uma corrente particularmente influente dentro do cognitivismo tem sido a teoria do processamento de informações, que compara a mente humana a um computador para desenvolver modelos que explicam como os processos cognitivos funcionam e como eles determinam o comportamento.
Neste artigo, descreveremos as abordagens e principais modelos da teoria de processamento de informação. Faremos também um breve tour histórico da concepção do ser humano como máquina, proposta por todos os tipos de teóricos ao longo dos séculos, mas que atingiu seu auge com o surgimento dessa abordagem.
A teoria do processamento de informação
A teoria do processamento de informação é um conjunto de modelos psicológicos que eles veem o ser humano como um processador ativo de estímulos (Informações ou “entrada”) que você obtém de seu entorno. Esse ponto de vista se opõe à concepção passiva de pessoa que caracteriza outras orientações, como o behaviorismo e a psicanálise.
Esses padrões estão enraizados no cognitivismo, um paradigma que argumenta que os pensamentos e outros conteúdos mentais influenciam o comportamento e devem ser distinguidos dele. Eles se popularizaram na década de 1950 como uma reação à posição behaviorista, predominante na época, que concebia os processos mentais como formas de comportamento.
A pesquisa e os modelos teóricos desenvolvidos no âmbito desta perspectiva têm sido aplicados a um grande número de processos mentais. Deve ser notado ênfase especial no desenvolvimento cognitivo; A partir da teoria do processamento de informações, as próprias estruturas cerebrais e sua relação com a maturação e a socialização são analisadas.
Os teóricos dessa orientação defendem uma concepção fundamentalmente progressiva do desenvolvimento cognitivo, que se opõe aos modelos cognitivo-evolutivos por estágios, como o de Jean Piaget, voltados para as mudanças qualitativas que aparecem à medida que as crianças crescem (e que também são reconhecidas por processando informação).
O ser humano como computador
Os modelos que surgiram a partir desta abordagem são baseados em a metáfora da mente como um computador; nesse sentido, o cérebro é concebido como o suporte físico, ou material, das funções cognitivas (memória, linguagem etc.), que equivaleria a programas ou softwares. Essa abordagem serve de base para essas proposições teóricas.
Os computadores são processadores de informação que respondem à influência de “estados internos”, softwares, podendo assim ser utilizados como ferramenta para operacionalizar os conteúdos e processos mentais das pessoas. Dessa forma, ele busca extrair hipóteses sobre a cognição humana a partir de suas manifestações inobserváveis.
O processamento da informação começa com a recepção de estímulos (entradas em linguagem de computador) pelos sentidos. Então codificamos ativamente as informações para dar sentido a elas e ser capaz de combiná-lo com o que armazenamos na memória de longo prazo. Finalmente, uma saída é executada.
Evolução desta metáfora
Diferentes autores chamaram a atenção para as semelhanças entre pessoas e máquinas ao longo da história. As ideias de Thomas Hobbes, por exemplo, manifestam uma visão das pessoas como “máquinas-animais” que também foi ecoada pelo pai do comportamentalismo, John Watson, e outros representantes dessa orientação, como Clark L. Hull.
Alan Turing, matemático e cientista da computação, Publicou em 1950 o artigo “Computadores e inteligência”, no qual descrevia o que mais tarde seria conhecido como inteligência artificial. Seu trabalho teve grande influência no campo da psicologia científica, promovendo o surgimento de modelos baseados na metáfora do computador.
As proposições psicológicas do tipo computador nunca se tornaram hegemônicas em si mesmas; Contudo, deu lugar à “revolução cognitiva”Em vez disso, essa foi uma progressão natural do behaviorismo mediacional americano, com o qual os processos mentais já haviam sido adicionados às abordagens básicas da tradição behaviorista.
Principais modelos e autores
A seguir, explicaremos resumidamente quatro dos modelos mais influentes que surgiram na estrutura da teoria do processamento de informações.
Tomadas em conjunto, essas proposições explicam muitas fases do processamento de informações, nas quais a memória desempenha um papel particularmente importante.
1. O modelo de múltiplos armazéns Atkinson e Shiffrin
Em 1968, Richard Atkinson e Richard Shiffrin propuseram um modelo que ele dividiu a memória em três componentes (“Programas”, da metáfora do computador): o registro sensorial, que permite a entrada de informações, uma memória de curto prazo que ficaria conhecida como “memória de curto prazo” e uma memória de longo prazo. Memória de longo prazo. .
2. Níveis de tratamento de Craik e Lockhart
Logo depois, em 1972, Fergus Craik e Robert Lockhart adicionaram ao modelo de múltiplas lojas a ideia de que a informação pode ser processada em graus crescentes de profundidade dependendo se é apenas percebida ou emprestada a mais atenção, categorize-a e / ou conceda Isso significa. O processamento profundo, em oposição ao processamento superficial, promove o aprendizado.
3. Modelo de conexão de Rumelhart e McClelland
Em 1986, esses autores publicaram “Processamento Distribuído Paralelo: Pesquisa sobre a Microestrutura da Cognição”, que continua sendo uma obra de referência chave nesta abordagem. Neste trabalho eles apresentaram seu modelo de redes neurais para armazenamento de informações, Aprovado por pesquisa científica.
4. Modelo multicomponente de Baddeley
A proposição de Alan Baddeley (1974, 2000) atualmente domina a perspectiva cognitivista da memória de trabalho. Baddeley descreve um sistema executivo central que monitora as entradas obtida por linguagem receptiva (alça fonológica), imagens e alfabetização (agenda visuoespacial). O buffer episódico equivaleria à memória de curto prazo.
Referências bibliográficas:
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Leahey, TH (2004). História da psicologia, 6ª edição. Madrid: Pearson Prentice Hall.
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Atkinson, RC e Shiffrin, RM (1968). “Memória humana: um sistema proposto e seus processos de controle”. Em Spence, KW & Spence, JT (Eds.), The Psychology of Learning and Motivation (Vol. 2). Nova York: Academic Press.
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Baddeley, AD e Hitch, G. (1974). “Memória de trabalho”. Em GH Bower (Ed.), The Psychology of Learning and Motivation: Advances in Research and Theory (Vol. 8). Nova York: Academic Press.
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Baddeley, AD (2000). O buffer episódico: um novo componente da memória de trabalho? Trends in Cognitive Science, 4: 417-423.
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Craik, FIM e Lockhart, RS (1972). Níveis de processamento: uma estrutura para pesquisa de memória. Journal of Verbal Learning & Verbal Behavior, 11 (6): 671-84.
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Rumelhart, DE, McClelland, JL & PDP Research Group (1987). Tratamentos distribuídos paralelos: explorações na microestrutura da cognição. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
