A ciência cognitiva é uma coleção de estudos da mente e seus processos. Ele nasceu oficialmente na década de 1950, na vanguarda do desenvolvimento de sistemas operacionais de computador. É atualmente uma das áreas de maior impacto nas análises das diversas disciplinas científicas.
Veremos abaixo o que é ciência cognitiva e, a partir de uma viagem pela história de seu desenvolvimento, explicaremos quais são as abordagens que o compõem.
O que é ciência cognitiva?
A ciência cognitiva é de uma perspectiva multidisciplinar da mente humana, que podem se aplicar a outros sistemas de processamento de informações, desde que mantenham semelhanças com as leis que regem o processamento.
Além de ser um corpo de conhecimento com características particulares e distintas de outros corpos de conhecimento; As ciências cognitivas são um conjunto de ciências ou disciplinas de natureza científica. Inclui, por exemplo, filosofia da mente, linguística, neurociência, psicologia cognitiva e estudos em inteligência artificial, bem como certos ramos da antropologia.
Na verdade, Fierro (2011) nos diz que provavelmente é mais apropriado chamar essa ciência de “paradigma cognitivo”; uma vez que é uma abordagem da mente, composta de princípios básicos, problemas e soluções que teve impacto na atividade científica em diferentes campos.
4 fases e perspectivas da ciência cognitiva
Valera (citado por Fierro, 2011) fala sobre quatro etapas principais na consolidação das ciências cognitivas: Cibernética, cognitivismo clássico, conexionismo e corporativização-enação. Cada um deles corresponde a um estágio de desenvolvimento das Ciências Cognitivas, porém, nenhum deles desapareceu ou foi substituído pelo seguinte. São abordagens teóricas que coexistem e são constantemente problematizadas. Veremos, seguindo o mesmo autor, o que cada um está falando.
1. Cibernética
A cibernética se desenvolveu de 1940 a 1955 e é reconhecida como o palco do surgimento das principais ferramentas teóricas das ciências cognitivas. Coincide com o advento dos primeiros computadores e sistemas operacionais de computador, que por sua vez lançaram as bases para os estudos em inteligência artificial. Ao mesmo tempo, diferentes teorias são desenvolvidas sobre processamento de informação, raciocínio e comunicação.
Esses sistemas operacionais foram os primeiros sistemas auto-organizáveis, ou seja, operavam com base em um conjunto de regras pré-programadas. Entre outras coisas, esses sistemas e seu funcionamento levantaram questões centrais para as ciências cognitivas. Por exemplo, as máquinas têm a capacidade de pensar e desenvolver sua autonomia como os humanos?
O impacto especificamente na psicologia foi decisivo, como o início do século XX viu marcado pelo predomínio da psicanálise e do behaviorismo. O primeiro não se concentra tanto na compreensão da “mente” quanto na “psique”; e a segunda concentra-se estritamente no comportamento, de modo que os estudos da mente foram relegados, mas diretamente descartados.
Para a Ciência Cognitiva da época, o interesse não era nem na estruturação psíquica nem no comportamento observável. Na verdade, também não estava focado na estrutura e no funcionamento anatômico do cérebro (que mais tarde seria reconhecido como o local onde os processos mentais são gerados).
Ele estava mais interessado em encontrar sistemas equivalentes à atividade mental que permitiriam ser explicada e até reproduzida. Este último é incorporado pela analogia do processamento de computador, onde se entende que a mente humana funciona por meio de uma série de entradas (mensagens ou estímulos recebidos) e saídas (as mensagens ou estímulos gerados).
2. Cognitivismo clássico
Este modelo é gerado pelas contribuições de vários especialistas, tanto em ciência da computação, psicologia, inteligência artificial, lingüística e economia. Entre outras coisas, este período, que corresponde a meados dos anos 1960, acaba de consolidar ideias anteriores: todos os tipos de inteligência funciona de maneira muito semelhante aos sistemas operacionais de computador.
Assim, a mente era um codificador / decodificador de fragmentos de informação, dando origem a “símbolos”, “representações mentais” e processos organizados sequencialmente (um primeiro e outro depois). Da mesma forma, esse modelo também é conhecido como modelo de processamento simbolista, representacionalista ou sequencial.
Além de estudar os materiais em que se baseia (o hardware, que viria a ser o cérebro), trata-se de encontrar o algoritmo que os gera (o software, que seria a mente). Disto segue o seguinte: há um indivíduo que, automaticamente seguindo diferentes regras, processos, representa e explica as informações internamente (Por exemplo, usando símbolos diferentes). E existe um ambiente que, funcionando independentemente disso, pode ser fielmente representado pela mente humana.
No entanto, este último começou a ser questionado, precisamente pela forma como foram estabelecidas as regras que nos fariam processar a informação. A proposta era que essas regras eles nos levaram a manipular de forma específica um conjunto de símbolos. Por meio dessa manipulação, geramos e apresentamos uma mensagem ao meio ambiente.
Mas um problema que esse modelo de ciência cognitiva deixou passar é que esses símbolos significam alguma coisa; assim, sua ordem simples funciona para explicar a atividade sintática, mas não a atividade semântica. Da mesma forma, dificilmente se poderia falar de uma inteligência artificial dotada de capacidade de gerar sentidos. Em qualquer caso, sua atividade seria limitada a ordenar logicamente um conjunto de símbolos usando um algoritmo pré-programado.
Além disso, se os processos cognitivos fossem um sistema sequencial (primeiro acontece uma coisa, depois outra), havia dúvidas sobre como realizamos aquelas tarefas que exigiam a atividade simultânea de diferentes processos cognitivos. Tudo isso levará às próximas etapas da ciência cognitiva.
3. Conexionismo
Esta abordagem também é conhecida como “processamento paralelo distribuído” ou “processamento de rede neural”. Entre outros (como os mencionados na seção anterior), este modelo dos anos 70 surge a partir da teoria clássica. falhou em justificar a viabilidade do funcionamento do sistema cognitivo em termos biológicos.
Sem abandonar o modelo de arquitetura de computador de períodos anteriores, o que essa tradição sugere é que a mente não funciona realmente por meio de símbolos organizados sequencialmente; mas funciona fazendo conexões diferentes entre os componentes de uma rede complexa.
Assim, aborda os modelos de explicação neuronal da atividade humana e processamento de informações: a mente funciona por meio de interconexões massivas espalhadas por uma rede. E é a conectividade dessa coisa real que gera a rápida ativação ou desativação dos processos cognitivos.
Além de encontrar regras sintáticas que se sucedem, aqui os processos atuam em paralelo e são distribuídos rapidamente para resolver uma tarefa. Entre os exemplos clássicos dessa abordagem está o mecanismo de reconhecimento de formas, como rostos.
A diferença entre isso e a neurociência é que o último busca descobrir modelos de desenvolvimento matemático e computacional dos processos implementados pelo cérebro, tanto humano quanto animal, enquanto o conexionismo se concentra mais no estudo das consequências desses modelos em termos de processamento, informação e processos cognitivos.
4. Corporalização-atuação
Diante de abordagens fortemente voltadas para a racionalidade interna do indivíduo, esta última abordagem resgata o papel do corpo no desenvolvimento de processos inteiros. Ela nasce na primeira metade do século XX, com a obra de Merleau-Ponty na fenomenologia da percepção, onde foi explicado como o corpo tem efeitos diretos na atividade mental.
Porém, no campo específico das ciências cognitivas, esse paradigma é introduzido até a segunda metade do século XX, quando algumas teorias propunham que era possível modificar a atividade mental das máquinas pela manipulação do corpo destas. (E não mais por fornecimento constante de informações). Neste último foi postulado que comportamentos inteligentes ocorreram quando a máquina interagiu com o ambiente, E não exatamente por causa de seus símbolos e representações internos.
A partir daí, as ciências cognitivas passaram a estudar os movimentos corporais e seu papel no desenvolvimento cognitivo e na construção da noção de agência, bem como na aquisição de noções relacionadas ao tempo e ao espaço. Na verdade, ele passou a se interessar pela psicologia infantil e do desenvolvimento, que compreendeu como os primeiros padrões mentais, originários da infância, ocorrem depois que o corpo interage com o ambiente da criança, de certa forma.
É através do corpo como se explica que podemos gerar conceitos relacionados ao peso (pesado, leve), volume ou profundidade, localização espacial (topo, fundo, interior, exterior), etc. Em última análise, isso é articulado com as teorias de enação, que propõem que a cognição é o resultado de uma interação entre a mente incorporada e o meio ambiente, O que só é possível por ação motora.
Finalmente, eles se juntam a esta última corrente da ciência cognitiva as suposições da mente ampliadaIsso sugere que os processos mentais não estão apenas no indivíduo, muito menos no cérebro, mas no próprio ambiente.
Referências bibliográficas:
- Fierro, M. (2012). Desenvolvimento conceitual das ciências cognitivas. Parte II. Sociedade Catalã de Psiquiatria, 41 (1): p. 185-196.
- Fierro, M. (2011). Desenvolvimento conceitual das ciências cognitivas. Parte I. Sociedade Catalã de Psiquiatria, 40 (3): p. 519-533.
- Thagard, P. (2018). Ciências cognitivas. Stanford Encyclopedia of Philosophy. Acessado em 4 de outubro de 2018. Disponível em https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.
