Variável dependente e independente: o que são, com exemplos

A variável independente e a variável dependente eles formam duas das categorias mais conhecidas no mundo da ciência e da pesquisa em áreas como medicina, psicologia, sociologia e outras áreas do conhecimento.

Esses não são apenas conceitos básicos para conduzir experimentos; além disso, ajudam a compreender o funcionamento da realidade a partir da análise de fenômenos isolados. Em suma, eles nos permitem reduzir a complexidade do que estudamos e focar em elementos simples que podem revelar o conhecimento científico.

Neste artigo, veremos quais são as variáveis ​​dependentes e independentes, com vários exemplos para ajudar a entender seu papel na ciência e no uso de ferramentas estatísticas.

Variável dependente e independente: o que são?

Na psicologia, como em qualquer outra disciplina científica, a pesquisa é essencial para levar ao desenvolvimento de novas técnicas, métodos, modelos explicativos e aplicações práticas, ou para melhorar ou garantir a segurança e a veracidade dos pré-existentes.

E para estudar algo, devemos ter em mente que em qualquer experimento é necessário avaliar e manipular diferentes variáveis. Variáveis ​​são traços ou características que podem variar pela adoção de diferentes valores ou categorias, e a variação pode nos dar pistas de como isso ocorre ou por que aparece um fenômeno que estamos interessados ​​em estudar.

As variáveis ​​são, portanto, elementos da realidade que podemos definir de uma forma específica e previsível a ponto de encontrarmos repetido na natureza ou na sociedade a que se refere. Por exemplo, sexo é uma variável, e o que ele indica se reflete na maioria dos seres humanos que observamos, com muito poucas situações que apresentam alguma ambigüidade.

No nível operacional, sempre que trabalharmos experimentalmente, o faremos com dois tipos principais deles: variável dependente e independente. Vamos dar uma olhada em cada um deles ao longo deste artigo.

Definição básica de variável independente

É definida como uma variável independente de qualquer variável testada em nível experimental, manipulada por pesquisadores para testar uma hipótese. Isso é uma propriedade, qualidade, característica ou habilidade que tem o poder de afetar outras variáveis, Ser capaz de modificar ou marcar o comportamento do resto das variáveis.

Assim, os diferentes valores desta variável serão fundamentais para projetar e interpretar os resultados do experimento, como pode ser explicado.

Por exemplo, você pode marcar as diferentes situações pelas quais os participantes passarão durante o experimento (se ocorrer mais de uma) ou os grupos que passarão por diferentes condições experimentais. Nesses casos, poderíamos falar, respectivamente, de variáveis ​​independentes intrassujeitos ou intersujeitos.

A variável independente se é assim chamado precisamente porque seus valores não serão alterados pelas outras variáveis ​​do próprio experimento.. Sexo ou idade são geralmente variáveis ​​independentes, pois não mudam com base em algumas variáveis. Claro, podemos usá-los para estudar outras variáveis.

Em todos os casos, as variáveis ​​são dependentes ou independentes, dependendo do contexto em que nos encontramos. Em uma pesquisa, o gênero musical preferido pode ser a variável dependente e, em outra, pode ser a variável independente.

Variável dependente: conceito

Quanto à variável dependente, falamos de esta qualidade ou comportamento característico é afetado pela variável independente. Esta é a (s) variável (es) medida (s) para interpretar os resultados. Em outras palavras, é o que se observa para ver se muda, ou como muda, se certas condições são atendidas (controlado pelo uso de variáveis ​​dependentes).

Desse modo, somos confrontados com o tipo de variável que analisamos na experiência ou na pesquisa, avaliando seu comportamento de acordo com os valores dos independentes. Se a variável independente for a causa, poderíamos pensar na variável dependente como o efeito que estamos medindo e o fato de que manipulamos o primeiro.

Claro, temos que considerar que nem todas as pesquisas que usam variáveis ​​dependentes e independentes expressam relações causais. Em outras palavras, o fato de que alterar o valor da variável independente também altera o valor da pessoa dependente em um padrão mais ou menos previsível não significa que a causa da última alteração foi a manipulação da variável independente. Especialmente nas ciências sociais, tais fenômenos podem expressar um efeito de correlação simples.

Por exemplo, se pedir a intenção de votar para aqueles com um nível de educação inferior der um resultado diferente do que pedir a intenção de votar para aqueles com um diploma universitário, isso não deve significar que a variável independente “nível de educação” o que gera essa variação; pode haver outra variável oculta que explica tanto as diferentes intenções de voto quanto o baixo nível de escolaridade, como a falta de recursos financeiros.

Detalhes sobre seu uso em pesquisas

A divisão entre variável dependente e variável independente é um elemento básico que faz parte de qualquer pesquisa realizada. Mas o número de variáveis ​​a considerar, bem como o tipo de desenho experimental e o que realmente se pretende analisar, podem variar amplamente.

Por exemplo, um projeto simples pode exigir apenas o uso de uma variável independente e uma variável independente. Em geral, é geralmente recomendado que pelo menos no que se refere à variável independente, usemos apenas um de cada vez, pois quanto maior o número de freelancers, mais complexa é a experiência e a possibilidade de causar erro de medição é grande.

No entanto, se, por exemplo, queremos avaliar os efeitos de uma droga, é mais apropriado avaliar diferentes elementos no mesmo experimento. Poderíamos ter uma variável intergrupo independente, que seria o tipo de grupo (grupo de sujeitos com droga e grupo de sujeitos controle, a fim de ver se há diferenças significativas) e uma intragrupo que seria o tempo de tratamento ( pré-processamento, pós-processamento e monitoramento).

Além disso, como variáveis ​​dependentes, pudemos avaliar diferentes aspectos como níveis de depressão, pensamentos suicidas, hábitos alimentares, libido, quantidade e qualidade do sono.

Em qualquer caso, a relação entre as variáveis ​​dependentes e independentes será a mesma e você deve sempre verificar se há um efeito de cada um dos independentes sobre os dependentes (e não apenas de cada independente, mas também se a interação entre eles – este tem um efeito de dependentes). Isso pode ser avaliado por meio de diferentes tipos de design, como ANOVA.

Outro aspecto a se ter em mente é que dependendo do que você vai estudar e como vai ser feita essa pesquisa, a mesma realidade pode ser variável ou independente.

Por exemplo, o índice de massa corporal de uma pessoa pode ser uma variável independente se for usado para avaliar se afeta outra variável, ou pode ser uma variável dependente se acharmos que o mesmo IMC pode depender de ‘outra variável. Portanto, é antes a posição a partir da qual analisamos a variável do que a própria variável que a torna dependente ou independente.

Exemplos de seu uso na ciência

Em conclusão, vemos alguns exemplos de situações ou pesquisas onde podemos ver uma variável dependente e uma variável independente.

Um primeiro caso poderia ser um estudo voltado para analisar o nível de mudança na frequência cardíaca que gera a exposição a diferentes níveis de altura em pessoas com acrofobia. Neste caso, a altura em a que o sujeito é exposto seria a variável independente, enquanto a frequência cardíaca seria uma variável dependente.

Outro estudo poderia ser analisar os efeitos que o tipo de linguagem utilizada nos instrumentos de avaliação da autoestima pode ter no autorrelato dos pacientes. O tipo de linguagem pode ser uma variável independente e os resultados dos questionários de autoestima dependem disso.

Um terceiro exemplo pode ser uma pesquisa que analisa o efeito dos níveis de atividade física / sedentária no índice de massa corporal, Sendo o IMC a variável dependente e os níveis de atividade física independentes.

Um quarto e último exemplo pode ser encontrado em um estudo que avalia como um efeito positivo afeta os níveis de satisfação com a vida. Os níveis de afeto positivo seriam a variável independente e a variável dependente seriam os níveis de satisfação vital.

Referências bibliográficas:

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