Era. Sexo. Peso. Altura. Ocupação. Status socioeconômico. Nível de ansiedade. Esses e outros elementos devem ser levados em consideração ao tentar explicar algum tipo de hipótese humana ou algum tipo de problema.
E é que em tudo o que existe e está acontecendo ao nosso redor participam inúmeros tipos de variáveis que podem ter um papel mais ou menos relevante nos diferentes fenômenos que ocorrem. Será necessário analisar e levar em consideração as variáveis que influenciam e como o fazem se quisermos obter uma explicação generalizável. Isso é algo que é levado em consideração por todos os que estão engajados na pesquisa científica, tanto na psicologia quanto nas demais ciências. Neste artigo, veremos o que são os principais tipos de variáveis que existem.
O que é uma variável?
Antes de proceder à observação dos diferentes tipos de variáveis, pode ser desejável recordar brevemente o que consideramos assim, a fim de facilitar a sua identificação e ter em conta a sua importância.
Por variável entende-se uma construção abstrata que se refere a uma propriedade, característica ou elemento estudado que pode ou não ter um papel específico no que é analisado e que se apresenta de forma a ter valores diferentes. Esses valores podem, portanto, variar em tamanhos diferentes dependendo da variável e da situação analisada ou dos limites que os pesquisadores desejam levar em consideração.
Estamos, portanto, diante de um conceito que reúne as diferentes opções ou modalidades que podem ser levadas em conta em relação a uma característica em questão, esses valores sendo inconsistentes e diferentes em diferentes momentos e / ou assuntos.
O conceito em questão pode parecer complexo de entender teoricamente, mas é muito mais compreensível se considerarmos que algumas variáveis podem ser aquelas mencionadas na introdução: o peso ou sexo de uma pessoa seriam simples exemplos de variáveis que podem ou não afetar diferentes condições (por exemplo, diabetes ou doenças cardíacas).
As variáveis podem ser classificadas de maneira muito diferente e com base em muitos critérios diferenciados, como seu nível de operabilidade, sua relação com outras variáveis ou a escala em que são medidas. É importante notar que um mesmo elemento pode ter vários papéis e ser classificado em diferentes tipos de variáveis de acordo com seu papel em uma determinada situação ou contexto experimental.
Tipos de variáveis de acordo com sua operação
Não devemos esquecer que a pesquisa científica exige sempre simplificar mais ou menos os elementos do que queremos estudar. Identificar o que é importante focar, deixando tudo o mais obscuro, é um pré-requisito, porque de outra forma não seríamos capazes de analisar nada sem saber com que tipo de dados começar.
Assim, os diferentes tipos de variáveis respondem pela diversidade dos elementos nos quais podemos olhar para estudar tramas de realidade. É claro que essa diversidade torna essencial escolher as variáveis certas para focar no que nos permite tirar conclusões válidas sobre nosso objeto de estudo.
Como mencionamos, uma das formas mais conhecidas e clássicas de dividir e classificar diferentes variáveis é em relação à sua operacionalidade, ou seja, a possibilidade de digitalizar seus valores e trabalhar com eles. Considerando este aspecto, podemos encontrar três tipos principais de variáveis.
1. Variáveis qualitativas
Uma variável qualitativa é considerada qualquer variável que permite a expressão e identificação de uma característica específica, mas não permite que seja quantificada. Esse tipo de variável apenas nos informaria sobre a existência ou não desse recurso. ou a presença de alternativas. Eles são simplesmente nominais, expressando igualdade e / ou desigualdade. Gênero ou nacionalidade seriam exemplos. No entanto, isso não significa que não possam ser observados ou que não sejam altamente relevantes na pesquisa.
Nas variáveis qualitativas podemos encontrar diferentes tipos.
Variáveis qualitativas dicotômicas
Estas são variáveis nas quais apenas duas opções possíveis existem ou estão sendo consideradas. Estar vivo ou morto é um exemplo: não é possível estar vivo ao mesmo tempo, então a presença de um dos valores nega o outro.
Variáveis qualitativas politômicas
Essas variáveis que suportam a existência de múltiplos valores, que, como no caso anterior eles só permitem a identificação de um valor e isso exclui o resto sem poder pedir ou operar neste valor. A cor é um exemplo.
2. Variáveis quase quantitativas
São essas variáveis com as quais não é possível realizar operações matemáticas, mas que são mais avançadas que as simples qualitativas. Eles expressam uma qualidade e ao mesmo tempo permitem organizá-la e estabelecer uma ordem ou hierarquia, Embora não seja exatamente.
Um exemplo disso é o nível de escolaridade, podendo determinar se alguém tem mais ou menos dessa qualidade.
Contudo, não há consistência nas diferenças entre uma categoria e o que a precede e o que a segue (Uma pessoa com diploma de pós-graduação conhece apenas um com o diploma de bacharel da mesma forma que uma pessoa com o ensino médio sabe mais do que outra com apenas o diploma de primeiro grau).
3. Variáveis quantitativas
As variáveis quantitativas são todas aquelas que, desta vez, permitem a operacionalização de seus valores. É possível atribuir diferentes números aos valores da variável, Ser capaz de realizar diferentes procedimentos matemáticos com eles para que diferentes relações possam ser estabelecidas entre seus valores.
Neste tipo de variáveis, podemos encontrar dois grandes grupos de grande relevância, variáveis contínuas e discretas.
Variáveis quantitativas discretas
Este é o conjunto de variáveis quantitativas cujos valores não suportam valores intermediários, e não é possível obter decimais em sua medição (embora médias posteriores possam ser feitas para incluí-los). Por exemplo, não é possível ter 2,5 filhos. Eles geralmente se referem a variáveis que usam escalas de razão.
Variáveis quantitativas contínuas
Falamos desse tipo de variável quando seus valores fazem parte de um continuum no qual entre dois valores específicos podemos encontrar vários valores intermediários. Mais frequentemente, falamos de variáveis medidas em uma escala de intervalo.
De acordo com sua relação com outras variáveis
Também é possível determinar diferentes tipos de variáveis com base na relação entre seus valores e os de outras pessoas. Nesse sentido, vários tipos se destacam, sendo os dois primeiros particularmente relevantes. É importante notar que o mesmo item pode ser um tipo de variável e outro dependendo do tipo de relação que está sendo medida e o que está sendo alterado. Além disso, devemos ter em mente que a função e o tipo de variável em questão dependem do que estamos analisando, qualquer papel que a variável realmente desempenhe na situação estudada.
Por exemplo, se estivermos estudando o papel da idade na doença de Alzheimer, a idade do sujeito será uma variável independente, enquanto a presença ou ausência de proteínas tau e placas de beta-amilóide será uma variável dependente em nossa pesquisa (independentemente do papel que cada variável desempenha na doença).
1. Variáveis independentes
Por variáveis independentes entendemos as variáveis que são levadas em consideração no momento da pesquisa e que podem ou não ser modificáveis pelo experimentador. Esta é a variável a partir da qual começar a observar os efeitos que determinam a qualidade, A característica ou situação pode ter em diferentes elementos. O sexo, idade ou nível de ansiedade basal são exemplos de variáveis independentes.
2. Variáveis dependentes
A variável dependente refere-se ao item que é modificado pela variação existente na variável independente. Na pesquisa, a variável dependente foi escolhida e gerada a partir da variável independente. Por exemplo, se medirmos o nível de ansiedade em função do sexo, o sexo será uma variável independente, a modificação irá gerar alterações no dependente, neste caso a ansiedade.
3. Moderação de variáveis
Entendemos moderando as variáveis ao conjunto de variáveis que eles modificam a relação entre a variável dependente e independente. Um exemplo disso é dado se relacionarmos as horas de estudo com o desempenho acadêmico, sendo as variáveis moderadas o estado emocional ou a capacidade intelectual.
4. Variáveis estranhas
Este rótulo se refere a todas as variáveis que não foram tidos em consideração, mas têm efeito nos resultados obtidos.
Assim, é todo esse conjunto de variáveis não controladas e levadas em consideração na situação estudada, embora seja possível identificar-se depois dela ou mesmo durante um experimento ou contexto pesquisado. Eles diferem dos moderadores porque os estrangeiros não são levados em consideração e os moderadores não.
Em outras palavras, variáveis estranhas são aquelas que podem nos levar a conclusões errôneas na interpretação dos resultados de uma pesquisa, e o impacto de sua presença depende da qualidade do desenho dos estudos realizados por investigar.
Tipos de variáveis por escala
Outra possível classificação das variáveis pode ser feita de acordo com as escalas e medidas utilizadas. No entanto, deve-se notar que mais do que a variável, falaríamos da escala em questão como um traço distintivo. Deve-se ter em mente que, à medida que aumenta o nível de funcionamento das escalas utilizadas, novas possibilidades se agregam às das escalas anteriores. Assim, uma variável de razão também possui as propriedades de nominal, ordinal e intervalo. Nesse sentido, podemos encontrar os seguintes tipos.
1. Variável nominal
Falamos de variáveis nominais quando os valores que esta variável pode atingir apenas nos permitem distinguir a existência de uma qualidade concreta, sem permitir que esses valores executem um pedido ou uma operação matemática com eles. É um tipo de variável qualitativa.
2. Variável ordinal
Embora não seja possível operar com eles, é possível estabelecer uma ordem entre os diferentes valores. Contudo, esta ordem não permite o estabelecimento de relações matemáticas entre seus valores. Essas são variáveis fundamentalmente qualitativas. Os exemplos são o status socioeconômico ou o nível de educação.
3. Variável de intervalo
Além da funcionalidade acima, as variáveis de escala de intervalo permitem construir relacionamentos digitais entre variáveis, embora geralmente essas relações sejam limitadas à proporcionalidade. Não há zero absoluto ou ponto zero totalmente identificável, o que não permite transformações diretas de valores para outros. Eles medem intervalos em vez de valores específicos, o que complica sua operação, mas permite que um grande número de valores seja coberto.
4. Variável de razão
As variáveis da razão são medidas em uma escala tal que sua operacionalização total seja possível, podendo realizar diversas transformações aos resultados obtidos e estabelecer relações numéricas complexas entre eles. Existe um ponto de origem que assume a ausência total do que está sendo medido.
Diferentes maneiras de analisar a realidade
Não devemos esquecer que os diferentes tipos de variáveis são sempre uma simplificação da realidade, uma maneira de dividi-lo em parâmetros simples e fáceis de medir isolá-los de outros componentes da natureza ou da sociedade.
Portanto, não podemos nos limitar a acreditar que conhecer essas variáveis é compreender totalmente o que está acontecendo. É necessário um olhar crítico sobre os resultados obtidos em estudos de variáveis para não chegarmos a conclusões errôneas e para não nos fecharmos a explicações mais completas e realistas sobre o que está acontecendo ao nosso redor.
Referências bibliográficas:
- Barnes, B. (1985): On science, Barcelona: Work.
- Fraleigh, JB (1989). Um primeiro curso de álgebra abstrata. Nova York: Addison-Wesley
- Latour, B. e Woolgar S. (1979/1986): Life in the laboratory. A construção de fatos científicos, Madrid: Universidade da Aliança.
- Sullivan, M. (1998). Trigonometria e geometria analítica. Barcelona: Pearson Education.
