A psicometria é a disciplina responsável por medir e quantificar as variáveis psicológicas do psiquismo humano, utilizando um conjunto de métodos, técnicas e teorias. A esta disciplina pertence o Alfa de Cronbach (α), Um coeficiente usado para medir a confiabilidade de uma escala de medição ou teste.
Confiabilidade é um conceito que possui várias definições, embora possa ser amplamente definido como a ausência de erros de medição em um teste ou como a precisão de sua medição.
Neste artigo, aprenderemos sobre os recursos mais relevantes do Alpha de Cronbach, bem como seus usos e aplicações, e como ele é usado em estatísticas.
Alfa de Cronbach: características
Alfa de Cronbach (representado por α) deve seu nome a Lee Joseph Cronbach, que nomeou este coeficiente em 1951.
LJ Cronbach foi um psicólogo americano que se tornou conhecido por seu trabalho em psicometria. No entanto, a origem desse coeficiente pode ser encontrada no trabalho de Hoyt e Guttman.
Este coeficiente é composto por a média das correlações entre as variáveis incluídas na escala, E pode ser calculado de duas maneiras: a partir de variâncias (alfa de Cronbach) ou correlações de itens (alfa de Cronbach normalizado).
Tipos de confiabilidade
A confiabilidade de um instrumento de medição tem várias definições ou “subtipos” e, por extensão, também existem diferentes métodos para determiná-los. Esses subtipos de confiabilidade são 3, E em suma, essas são as características.
1. Consistência interna
É a confiabilidade como consistência interna. Para calculá-lo, utilizamos o alfa de Cronbach, que representa a consistência interna do teste, ou seja, até que ponto todos os itens de teste seriam incubados uns com os outros.
2. Equivalência
Isso implica que dois testes são equivalentes ou “iguais”; para calcular este tipo de confiabilidade, um método de duas aplicações chamado formas paralelas ou equivalentes é usado, onde dois testes são aplicados simultaneamente. Em outras palavras, o teste original (X) e o teste projetado especificamente como um equivalente (X ‘).
3. Estabilidade
A confiabilidade também pode ser entendida como a estabilidade de uma medição; para calculá-lo, um método de duas aplicações também é usado, neste caso o teste-reteste. Consiste em aplicar o teste original (X), e após um erro de tipo, o mesmo teste (X).
4. Outros
Outro “subtipo” de confiabilidade, que incluiria 2 e 3, é aquele calculado a partir de um teste-reteste com formas alternativas; ou seja, o teste (X) seria aplicado, um período de tempo passaria e um teste seria aplicado novamente (desta vez, uma forma alternativa do teste, o X ‘).
Cálculo do coeficiente de confiabilidade
Assim, vimos como a confiabilidade de um instrumento de teste ou medição tenta estabelecer a precisão com a qual ele executa suas medições. Isso é um conceito intimamente associado ao erro de medição, Porque quanto maior for a confiabilidade, menor será o erro de medição.
A confiabilidade é um assunto constante em todos os instrumentos de medição. Seu estudo visa estabelecer a precisão com que mede qualquer instrumento de medição em geral e testes em particular. Quanto mais confiável um teste, mais precisamente ele é medido e, portanto, menos erros de medição são cometidos
O alfa de Cronbach é um método de cálculo do coeficiente de confiabilidade, que identifica confiabilidade como consistência interna. É assim chamado porque analisa em que medida as medidas parciais obtidas com os diferentes itens são “consistentes” entre si e, portanto, representativas do universo possível de itens que poderiam mensurar esse construto.
Quando usar?
O coeficiente alfa de Cronbach será usado para calcular a confiabilidade, exceto nos casos em que temos um interesse explícito em saber a consistência entre duas ou mais partes de um teste (por exemplo, primeira metade e segunda metade; elementos pares e ímpares) ou quando queremos saber outros “subtipos” de confiabilidade (por exemplo, com base em métodos de duas aplicações, como teste-reteste).
Por outro lado, caso estejamos trabalhando com itens avaliados dicotomicamente, Serão utilizadas as fórmulas de Kuder-Richardson (KR -20 e KR -21). Quando os itens têm diferentes níveis de dificuldade, a fórmula KR -20 será usada. Caso o índice de dificuldade seja o mesmo, usaremos KR -21.
Ressalta-se que nos principais programas estatísticos já existem opções para aplicar este teste automaticamente, não sendo necessário conhecer os detalhes matemáticos de sua aplicação. No entanto, conhecer sua lógica é útil para levar em consideração suas limitações ao interpretar os resultados que fornece.
interpretação
O coeficiente alfa de Cronbach varia de 0 a 1. Quanto mais próximo de 1, mais consistentes os elementos serão uns com os outros (E vice versa). Por outro lado, deve-se observar que quanto mais longo o teste, maior o alfa (α).
É claro que este teste por si só não permite um conhecimento absoluto da qualidade da análise estatística realizada, nem dos dados sobre os quais é trabalhada.
Referências bibliográficas:
- Barber, MI (2010). Psicometria (teoria, forma e problemas resolvidos). Madrid: Sanz e Torres.
- Martínez, MA Hernández, MJ Hernández, MV (2014). Psicometria. Madrid: Alliance.
- Santisteban, C. (2009). Princípios de psicometria. Madrid: resumo.
