O famoso John Mccarthy, um proeminente cientista da computação americano que recebeu o Prêmio Turing em 1971 por suas contribuições ao campo da computação, cunhou o termo “Inteligência Artificial” (IA) pela primeira vez em 1956, durante a conferência de Dartmouth. Esta palavra se refere ao uso de computadores e outras tecnologias com a finalidade de simular comportamento inteligente e pensamento crítico comparável ao de um ser humano biológico.
A inteligência humana e animal envolve consciência e emoção, enquanto a IA hoje é um conglomerado de números e diretrizes basicamente objetivos. No entanto, um agente inteligente não é aquele que segue um código perfeitamente, mas aquele que é capaz de perceber seu ambiente e realizar ações “de forma autônoma” que maximizam as chances de sucesso da tarefa a ser realizada.
No nível social, a IA tem conotações que os humanos esperam de um ser “inteligente”, como raciocínio, percepção, aprendizado e capacidade de resolver problemas com base em imposições ambientais. A fronteira entre a computação e a IA é muito frágil, pois como os processos para “comandar” uma máquina para fazer algo são dominados, a autonomia no “pensamento” do programa é limitada. Este fenômeno é conhecido como “efeito AI”, cujas especificidades estamos reservando para outra oportunidade.
Para o público em geral, a IA parece um ser etéreo, fantástico e difícil de entender: nada poderia estar mais longe da verdade, pois os modelos de computadores inteligentes nos cercam cada vez mais sem que percebamos. Para colocar essa realidade em perspectiva, dizemos a você hoje tipos de inteligência artificial e suas características. Não perca.
Quais são os tipos de inteligência artificial nas máquinas?
Uma IA não é um robô com formato antropomórfico que serve chá em um ambiente doméstico, embora o termo tenha sido historicamente associado a essas situações fantásticas.. Sem ir mais longe, o Siri, o assistente de voz do iOS, é considerado inteligência artificial porque depende do processamento de linguagem natural para atender às necessidades dos consumidores. Não é um robô, mas não há como negar que é um modelo de IA que todos nós usamos sem perceber.
Se entendermos a IA como um amplo espectro no nível de TI, não ficaremos surpresos em saber que o número de empresas que a usam aumentou 270% nos últimos 4 anos. Desde recomendações de produtos enquanto navegamos na Internet até o funcionamento dos smartphones, a inteligência artificial nos cerca em todos os lugares: a inteligência do computador anda de mãos dadas com as demandas sociais, em nível de pesquisa e até mesmo no campo da saúde global.
No entanto, uma divisão inicial é necessária: nem todas as inteligências artificiais são iguais. Apresentamos os tipos de IA, com base em 2 parâmetros muito diferentes: capacidade e funcionalidade. Vamos lá.
1. Por capacidade
Embora aqueles que estão fora do tópico acreditem que estamos crescendo a inteligência artificial, a sociedade humana só descobriu a ponta do iceberg a esse respeito. Entenda o que queremos dizer com as seguintes linhas.
1.1. Inteligência artificial estreita (IA estreita)
Esta variante corresponde à grande maioria das inteligências artificiais presentes na Terra hoje. Este tipo de IA é treinado para realizar um tipo específico e muito limitado de atividade, por isso pode falhar de forma imprevisível se você tentar agir além de seus limites. Embora seja uma entidade racional, seu raio de ação é muito estreito, daí o qualificador.
Siri é um exemplo perfeito de inteligência artificial estreita, porque funciona perfeitamente, mas dentro de uma gama muito limitada de funções predefinidas. Outros casos específicos são programas que jogam xadrez, carros que se dirigem e mecanismos que recomendam anúncios para nós com base em nossas pesquisas.
1.2. Inteligência artificial geral (IA geral)
Este tipo de inteligência artificial pode, em tese, realizar qualquer tipo de tarefa com a mesma eficiência de um ser humano biológico. Estamos falando de um ponto de vista teórico, porque atualmente a IA geral continua em um cenário hipotético, porque não poderia se desenvolver.
Embora a IA estreita não tenha sido projetada com a ideia de realizar atividades de natureza cognitiva e marcadas pela “personalidade” como ser humano, a IA geral aspira alcançar essa área em algum ponto. Não se trata de estabelecer um quadro de ação e instruções para a própria máquina, mas sim de simular dentro dela os processos do cérebro humano que permitem à entidade computacional, em tese, realizar qualquer atividade com a mesma autonomia de um humano. . Até o momento, mais de 40 organizações estão estudando o campo da IA geral.
1.3. Super AI
Mais uma vez, nos deparamos com um termo que hoje é uma quimera. Uma super IA deve ser capaz de fazer qualquer atividade melhor do que os humanos e, o que é mais, demonstrar a capacidade de pensar, raciocinar, resolver questões complexas, aplicar seus próprios julgamentos, planejar com base na experiência, aprender e se comunicar por conta própria.
Esse termo representa um verdadeiro desafio para o mundo da pesquisa, pois ainda nos perguntamos se é possível chegar lá apenas em um determinado momento da história humana. Alguns autores argumentam que, por ser o cérebro um sistema mecânico, deveria ser possível simulá-lo com materiais sintéticos. No entanto, grandes diferenças e mudanças no pensamento humano sugerem que os sistemas de raciocínio baseados na própria natureza de nossa espécie, com habilidades ainda mais complexas, são uma impossibilidade física e biológica.
2. Por sua funcionalidade
A partir daí, iremos um pouco mais rápido, abandonando as suposições e nos concentrando na utilidade da inteligência artificial.
2.1. Máquinas responsivas
Máquinas puramente reativas eles são o tipo mais simples de IA que pode ser projetado. Eles não armazenam memórias ou experiências do passado para implementá-las no futuro, pois simplesmente focam seu escopo em um momento específico e “tentam fazer o melhor possível” com as informações disponíveis no campo. agora”.
2.2. Memória limitada
Essas entidades de cálculo são capaz de armazenar experiências anteriores ou dados por um curto período de tempo limitado. Um excelente exemplo deste tipo de IA são os carros artificiais, pois recordam dados recentes para melhor desempenhar a sua tarefa, como o limite de velocidade, o percurso a seguir, a distância de segurança entre 2 veículos e outros parâmetros básicos. .
2.3. Teoria da Mente AI
Este tipo de IA deve ser capaz de compreender as emoções humanas, construções sociais, crenças e outros parâmetros para poder interagir conosco como 2 pessoas fariam. Falamos no condicional, porque as máquinas que aplicam a teoria da mente ainda não foram projetadas.
2.4. Máquinas de autoconhecimento
A autoconsciência é um dos objetivos primários e mais ambiciosos da pesquisa em computação hoje. Uma máquina autoconsciente não deve apenas ser capaz de armazenar dados passados, mas também de criar seu próprio julgamento com base neles e agir de acordo com qualquer corpo autônomo que considere apropriado., adicionando assim termos complexos à equação como sentimentos e valores.
Resumo
Como você pode ver, a única IA disponível hoje é do tipo estreito, seja na forma de uma máquina responsiva ou na forma de memória limitada. De qualquer forma, com essas avaliações, em nenhum momento quisemos minar o marco histórico de ter inteligência artificial hoje. Um AI é programado para realizar uma tarefa, sim, mas deve ser lembrado que o faz da maneira mais eficiente possível e respondendo às variações ambientais com perícia.
Definir o limite da programação e da IA é um debate menos complexo, porque quanto mais você sabe, mais fácil é programar uma máquina para fazer exatamente o que você deseja. Claro, o futuro da inteligência artificial está na IA geral e em entidades computacionais capazes de desenvolver a autoconsciência. Só o tempo dirá se o limite é a biologia.
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