O estudo da inteligência é um dos assuntos mais interessantes e é fácil adivinhar as razões por que é assim. Por um lado, o capacidade de se adaptar a várias situações é algo muito apreciado num mercado de trabalho cada vez mais exigente e que visa sempre a máxima produtividade por parte do trabalhador.
Por outro lado, em um nível muito mais subjetivo, a inteligência tornou-se um definir a questão da própria identidade e afeta a autoimagem e a autoestima. No entanto, inteligência pode parecer um conceito muito abstrato e geral para se relacionar com a ciência. Como lidar com este problema desde psicometria?
Os dois fatores de inteligência
No estudo da inteligência, existem diferentes paradigmas, como o da inteligência fluida e da inteligência cristalizada. No entanto, essa é a teoria de dois fatores do psicólogo inglês. Charles Spearman (1863 – 1945) o que talvez tenha tido mais notoriedade historicamente.
Spearman observou que as pontuações que as crianças em idade escolar alcançaram em cada uma das disciplinas mostraram uma relação direta, de modo que um aluno com um desempenho muito bom em uma disciplina tenderia a ter um bom desempenho em outras matérias. Como resultado, ele projetou um modelo explicativo sobre inteligência capaz de ser um ponto de partida para medir o QI (ESTA) Este modelo explicativo é chamado Teoria bifatorial da inteligência.
Segundo essa teoria, a inteligência, que é o construto teórico medido por testes na forma de CI, tem dois fatores:
Fator G
UMA fator de inteligência geral, O chamado fator G, que é a base essencial do comportamento inteligente em qualquer situação particular.
Fatores S
Uma série de fatores específicos, que podem ser entendidos como competências e habilidades que estão presentes apenas em certas áreas da vida e cujos resultados não podem ser generalizados para outras áreas.
Um bom exemplo para explicar a teoria bifatorial pode ser encontrado no caso dos videogames Brain Training. Esses videogames parecem ser projetados para melhorar nosso fator G. Em outras palavras, algumas horas de jogo por semana devem produzir o resultado para quem os joga com maior inteligência em qualquer situação. No entanto, parece que atuam apenas nos fatores S: vemos um aumento na capacidade de jogo, mas essa melhora não é generalizada em outras áreas, é um aprendizado específico cujos resultados não vão além do próprio videogame.
Do abstrato aos dados concretos
Podemos concordar com Spearman sobre isso se algo caracteriza a inteligência, é sua natureza abstrata. No estudo da inteligência, existe o paradoxo de tentar explicar algo que está definido para mudar o tempo todo em sua adaptação aos diferentes problemas que vivemos: nossa capacidade de resolver com sucesso a série infinitamente variada de problemas com recursos escassos ( entre eles, o tempo). Nesse sentido, parece necessário dar conta de algo semelhante ao fator G.
Porém, ao incluir um dado conceito abstrato como fator de inteligência geral, esse modelo teórico torna-se impraticável se não for baseado em dados concretos, no que se encontra empiricamente por meio de medidas de IC. Portanto, além de inventar o termo fator G, Spearman em paralelo desenvolveu uma estratégia para atingir os valores empiricamente específicos que o definem. Assim quando operar Conceitos para a construção de ferramentas de medição de inteligência (o teste de IC), o fator G é definido como a representação da variância comum a todas as tarefas cognitivas que são medidas pelo teste. Essa estrutura interna de relações entre os dados é encontrada por meio do uso da análise fatorial.
Speraman acreditava que inteligência era saber como realizar uma série de tarefas e que as pessoas mais inteligentes eram boas em todas as tarefas. As diferentes tarefas que ele ofereceu no teste de IC podiam ser organizadas em três grupos (visual, numérico e verbal), mas todos estavam correlacionados. Este último fator, resultante do estudo dessas correlações, seria o mais significativo.
Portanto, o fator G refletido pelos testes é de fato uma medida quantificável deste só pode ser encontrado por operações estatísticas dos dados brutos coletados em cada uma das tarefas de teste. Ao contrário das chamadas variáveis observáveis, o fator G de Spearman nos mostra uma matriz de correlações entre variáveis que só podem ser encontradas usando a técnica estatística. Em outras palavras, torna visível a estrutura das relações entre as várias variáveis para criar um valor geral que estava oculto, o valor do fator G.
O fator G hoje
Hoje em dia cada teste de inteligência pode ser baseado em diferentes estruturas teóricas e concepções de inteligênciaPrecisamente por causa do abstrato deste último conceito. No entanto, é comum que essas ferramentas de medição incluam pontuações em áreas de habilidade específicas (linguagem, inteligência espacial, etc.) em diferentes níveis de abstração e também ofereçam um fator G como um valor que resume a inteligência. Individual. Existem muitas maneiras de medir a inteligência que podem ser vistas como descendentes diretos da teoria de Spearman.
Os testes de IC têm como objetivo medir a inteligência psicometricamente com base em variáveis genéticas ou “g”. É um indicador muito usado na academia ou para detectar possíveis distúrbios do desenvolvimento (como atrasos na maturação) e também é usado para estabelecer relações correlativas entre o meio ambiente e os componentes genéticos do intelecto. a Fator G foi correlacionado com a expectativa de vida, a possibilidade de encontrar trabalho e outras construções relevantes.
Críticas e discussão
Existem essencialmente duas críticas que podem ser feitas a ele. A primeira é que o fator de inteligência geral parece ser afetado por Viés cultural: A situação econômica, o nível de educação e a distribuição geográfica das moradias parecem afetar os resultados da inteligência, e este é um problema que não pode ser explicado apenas pela variação genética. A segunda é que, por mais prático que seja, o fator G é insensível a diferentes formas de manifestação de inteligência, As particularidades que impulsionam cada pessoa a desenvolver um comportamento inteligente à sua maneira (que ele tentou corrigir usando o modelo de inteligências múltiplas de Howard Gardner, por exemplo).
De qualquer forma, está claro que o fator G é um conceito muito interessante em termos de pesquisa em psicologia e ciências sociais.
